| Tag |
Ind1 |
Ind2 |
Isi |
| LEADER |
|
|
02932cam a2200433 a 4500 |
| 001 |
|
|
INLIS000000001486565 |
| 003 |
|
|
CB########yoi#20250 |
| 005 |
|
|
20261012150626.0 |
| 006 |
|
|
a####g######000#0# |
| 007 |
|
|
ta |
| 008 |
|
|
261012|2025####yoi####g######000#0#ind## |
| 020 |
# |
# |
$a 978-623-89803-5-2 |
| 035 |
# |
# |
$a 0010-0425001493 |
| 040 |
# |
# |
$a JKPNPNA $b ind $e rda |
| 082 |
0 |
4 |
$a 005.740 68 $2 [23] |
| 084 |
# |
# |
$a 005.740 68 DEW d |
| 100 |
0 |
# |
$a Dewi Retno Sari Saputro $d 1970- $e penulis |
| 245 |
1 |
0 |
$a Data science untuk pemula : $b teori, penerapan, dan implementasi / $c penulis, Dewi Retno Sari Saputro, Kurniawati, Bayutama Isnaini, Andra Juansa, Ade Susanti [dan 4 lainnya] ; editor, Indah Khairun Nisya |
| 250 |
# |
# |
$a Cetakan pertama |
| 264 |
# |
4 |
$a © 2025 PT Star Digital Publishing |
| 264 |
# |
1 |
$a Bantul : $b PT. Star Digital Publishing, $c 2025 |
| 300 |
# |
# |
$a vi, 178 halaman : $b ilustrasi ; $c 23 cm |
| 336 |
# |
# |
$a teks $2 rdacontent |
| 337 |
# |
# |
$a tanpa perantara $2 rdamedia |
| 338 |
# |
# |
$a volume $2 rdacarrier |
| 504 |
# |
# |
$a Bibliografi : halaman 163-173 |
| 520 |
2 |
# |
$a Buku Data Science Untuk Pemula : Teori, Penerapan, dan Implementasi merupakan panduan komprehensif bagi pembaca yang ingin memahami konsep dasar Data Science dan penerapannya. Buku ini membahas berbagai aspek penting, mulai dari pengenalan Data Science, dasar-dasar statistik, hingga teknik pengolahan dan manajemen data. Selain itu, pembaca juga akan diperkenalkan dengan metode visualisasi data serta konsep dasar Machine Learning yang menjadi inti dari perkembangan Data Science. Lebih dari sekadar teori, buku ini mengeksplorasi penerapan Data Science dalam berbagai bidang, seperti bisnis dan pemasaran, kesehatan, serta pengembangan Smart City dan IoT. Pembaca akan memahami bagaimana analisis data dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi bisnis, membantu pengambilan keputusan di sektor medis, serta mendukung pembangunan kota pintar yang lebih terintegrasi. Buku ini juga mengulas teknologi pendukung seperti Big Data dan infrastruktur yang mendukung analisis data berskala besar. Sebagai penutup, buku ini membahas best practices dalam pengembangan model Data Science serta peluang karier di bidang ini. Dengan pendekatan yang mudah dipahami, buku ini menjadi referensi tepat bagi pemula yang ingin menguasai Data Science dari teori hingga implementasi. |
| 542 |
# |
# |
$a Copyright © 2025 by PT Star Digital Publishing |
| 650 |
# |
4 |
$a Perangkat lunak aplikasi |
| 650 |
# |
4 |
$a Pengolahan data elektronis |
| 700 |
0 |
# |
$a Andra Juansa $e penulis |
| 700 |
0 |
# |
$a Bayutama Isnaini $e penulis |
| 700 |
0 |
# |
$a Indah Khairun Nisya $e editor |
| 700 |
0 |
# |
$a Kurniawati $e penulis |
| 700 |
0 |
# |
$a Ade Susanti $e penulis |
| 850 |
# |
# |
$a JKPNPNA |
| 852 |
# |
# |
$a Perpustakaan Nasional Republik Indonesia $f JKPNPNA |
| 856 |
# |
# |
$u https://www.stardigitalpublishing.com/2025/03/data-science-untuk-pemula-teori.html |
| 999 |
# |
# |
$a CB-D.11 2025-001195 |
